个人简介

您好!我是邢凯宁,23岁,就读于华北水利水电大学软件工程本科,专业成绩优异,已获批推免名额。我的职业方向是测试开发与大规模应用开发,侧重AI工程化、后端开发和自动化测试,擅长将复杂业务转化为稳定可产出的技术方案。

邢凯宁

软件工程 | 大模型应用开发工程师

学校: 华北水利水电大学 软件工程(本科)
GPA: 3.7/5,专业前5%
求职方向: 测试开发 / 大规模应用开发 / 后端开发
联系方式: 13683837515 | 769472984@qq.com | 微信:C_N667

获奖情况

🏆

第十届中国大学生程序设计竞赛(ACM)亚洲区域赛济南站

优胜奖

🥈

第十届中国大学生程序设计竞赛(ACM)全国邀请赛郑州站

银牌

🥉

第十届中国大学生程序设计天梯赛

国家三等奖

🎖️

第十六届蓝桥杯

国家三等奖

实习经历

字节跳动

2025.10 - 2026.02

AI For Test 测试开发实习生

  • 参与TikTok One等海外商业化系统质量保障体系AI化升级,推进图像/视频生成、脚本执行、智能断言、自动报警、回归排查等场景的自动化能力建设。
  • 参与Morph前端自动化测试平台的研发,负责AI智能遍历能力设计与实现,结合多模态模型和Redis完成用户行为状态管理与任务拆分调度。
  • 针对浏览器链路稳定性问题,定位request/response数据丢失,落地Playwright数据完整性校验、watchdog自动重启机制,以及Thrift拆分存储/查询服务,提高链路稳定性。
  • 参与GUI-Agent自动化测试平台设计,基于LangGraph构建Code Mode + Tool Mode双模式测试流程,支持Sandbox环境与browser-use浏览器能力,推动自然语言/PRD驱动测试任务自动生成与执行。
  • 负责browser session全链路信息管理,完善VNC/CDP信息采集、截图/录屏/录音、TOS上传、DOM解析与元素回放,为自动化测试流程执行与问题调试提供基础能力。
  • 接入Fornax Trace平台,实现复杂大模型CoT与Tool Call执行结果可视化;设计SSE推送接口,实时反馈任务拆解过程与服务调用链路,提高Agent调试效率。
  • 编写browser-use相关接口与能力封装,推动业务方接入测试链路,提升平台的可用性与联调效率。

苏州凌志软件

2025.06 - 2025.10

金融后台开发实习生

  • 负责OA系统统一身份认证模块设计与开发,基于OAuth2.0 + OIDC + JWT实现单点登录与权限管理。
  • 梳理单点登录与权限校验流程,处理异常路径、优化登录性能并完善安全策略,使系统认证流程更稳定。
  • 参与TDSQL自动容灾系统性能与容灾方案测试,进行数据库节点扩容、SQL兼容性验证、数据清洗与故障切换验证。
  • 编写测试脚本与测试文档,跟踪异常流程与回归验证,保障金融后台系统的稳定性与可用性。

个人项目

ACM 竞赛实时榜单系统

2026.03 - 至今
  • 构建ACM赛事实时榜单展示系统,后端周期抓取PTA最新提交、按提交计分去重、维护当前排名,并提供排名、审核、查分、提交分析、公告管理等功能。
  • 基于Kafka设计消息链路,将提交事件与公告事件异步串联并持久化,通过Kafka-WebSocket代理实现实时推送。
  • 前端完成竞赛大屏与区域榜单展示,支持日榜/周榜、实时赛题榜、榜单筛选、滚动消息、赛题说明与封榜倒计时功能。
  • 增强榜单链路稳定性,支持WebSocket断线自动重连、Kafka消息解析与去重、HTTP恢复统计数据、异常告警与自动重取。
  • 项目已成功用于本校ACM校赛实时大屏展示,24个机房同步显示,峰值提交量1976次/分钟,数据展示准确稳定。

AI 智能对拍器

2026.03 - 至今
  • 构建可插拔Agent架构,实现"AI数据生成 + 并行对拍 + 多轮诊断 + 代码修复"全流程自动化。
  • 基于大模型生成演绎测试、边界测试与特殊测试用例,设计多维度对拍引擎与自动复核策略。
  • 集成Code Analysis Agent,分析多分支执行结果,构建测试映射与异常诊断,输出错误判定与修复建议。
  • 实现代码/模型路径异常检测与风险妥善机制,保障高并发线上环境下的稳定运行。

技术栈

测试开发

Playwright 浏览器自动化 页面对象 HTTP/REST接口自动化 自动化脚本 测试平台能力建设

后端开发

Java Python Redis MongoDB MySQL Docker Linux Nginx 日志/监控 分布式链路分析

AI工程化

LangChain LangGraph Agent Prompt Engineering Tool Call MCP AI模型服务化 测试落地

其他工具

Git IDEA Postman Kafka RocketMQ

个人成果与能力

📄

软件著作权

  • 基于图像识别技术的学情分析系统(著登字第17506537号)
  • 智慧园区数据综合决策与预警系统(著登字第15951427号)
🌐

个人平台

🏅

竞赛能力

Codeforces rating 1700+,具备扎实算法与赛事实战能力

👥

团队经验

负责学院ACM校队训练与裁判工作,担任2025年校队队长,协调团队训练与比赛策略,带领学校取得区域赛优异成绩

📚

学习能力

自我驱动强、善于快速学习新技术与新框架,能够高效转化为业务实践,持续提升工程交付能力


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